دوره پردازش تصاویر و کاربرد آن در آنالیز تصاویر پزشکی

 

تاریخ شروع و پایان کلاس: ۱۳۹۶/۷/۲۰ پنجشنبه
الی
۱۳۹۶/۱۰/۲۱ پنجشنبه

رزومه استاد


دکتر مریم حاجی اسمعیلی


طول دوره: ۴۸ساعت
استاد دوره: دکتر مریم حاجی اسمعیلی
ساعت شروع و پایان: ۹:۰۰ الی ۱۳:۰۰
هزینه ثبت نام:

۶۵۰ هزار تومان
(پرداختی در سه قسط

قسط اول (۲۰۰ هزار تومان) زمان ثبت نام

قسط دوم (۲۰۰ هزار تومان) جلسه چهارم

قسط سوم (۲۵۰ هزار تومان) جلسه ششم)

 هزینه ثبت نام دانشجویی:  ۶۰۰هزارتومان
(پرداختی در دو قسط ۵۰ درصد زمان ثبت نام باقیمانده حداکثر تا جلسه چهارم)
مکان: آموزشگاه گروه علمی داج در غرب تهران

نحوه پرداخت:

خواهشمند است وجوه ثبت نام را به شماره کارت

5892-1011-2844-8236

احمد مرادی جوکار واریز نموده و تصویر فیش را در فرم ثبت نام قطعی وارد نمایید.

 

 

    معرفی دوره:

امروزه فراگیری استفاده از دستگاههای مجهز به دوربین، موجب آن شده است که حجم وسیعی از داده های مهم به صورت تصویر ذخیره شوند و استخراج اطلاعات از آنها نیازمند کسب دانشی است به نام "پردازش تصویر" که با به کارگیری الگوریتمها و تکنیک های مختلف، یافته هایی با دقت و سرعت بالا را در اختیار ما قرار دهد.
تنوع تصویرهای گرفته شده در زمینه های مختلف موجب آن شده است که پردازش تصویر با رویکردهای مختلف متناسب با تصاویر صورت پذیرد. تصاویری همچون تصاویر ثبت شده از ورود و خروج پرسنل یک سازمان، تصاویر ماهواره ای، تصاویر افرادی که از جلو یک بیلبورد هوشمند می گذرند، تصاویری که در یک کارخانه نساجی در حین تولید پارچه گرفته می شود، تصاویر پزشکی MRI, CT و ...
در این دوره ابتدا مروری بر اصول و مبانی تصویر، پردازش تصویر و ماشین بینایی داریم و پس از آن با تاکید بر پردازش تصاویر پزشکی به معرفی روشهای پرکاربرد آنالیز آنها می پردازیم.

اهداف دوره:

مهمترین اهداف این دوره آشنایی با اصول و مبانی تصویر، پردازش تصویر و بینایی ماشین و کاربرد آن با استفاده از متلب است. پس از آشنایی با ابزارهای کلیدی، اصول، روشها و آنالیز تصاویر پزشکی آموزش داده می شود.

پیش نیاز دوره:

- آشنایی با مباحث ریاضی مانند ماتریسها، احتمالات، گرادیان.
- آشنایی اولیه با نرم افزار متلب.

مدرس دوره:

دکتر مریم حاجی اسمعیلی فارغ التحصیل دکتری علوم کامپیوتر-پردازش تصویر از دانشگاه کینگستون لندن

سرفصل دوره:

- مقدمه ای بر مبانی پردازش تصویر و کاربردهای آن
- مبانی تصاویر دیجیتال و شرح انواع تصاویر
- فیلتر در حوزه مکان
- فیلتر در حوزه فرکانس
- بینایی ماشین و کاربردهای آن
- پردازش تصاویر سیاه و سفید
- مرفولوژی در تصاویر
- آشکارسازی لبه
- تقطیع تصاویر
- بیان و شرح اشکال در تصاویر
- آنالیز بافت و حرکت در تصاویر
- ارزیابی پیاده سازی پردازش تصویر
- آشنایی با انواع تصاویر پزشکی
- Deformable Model and Level set for medical image segmentation
- Fat Segmentation in MRI
- Angiographic Image Analysis
- Detecting and Analyzing Linear Structures in Biomedical Images

مخاطبان دوره:

دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های کامپیوتر ) علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، IT و..(، علوم پایه )ریاضی و آمار، فیزیک(، مهندسی برق ومهندسی پزشکی، علوم شناختی و کلیه افرادی که در حوزه های مرتبط علاقمند به فعالیت هستند و پیش نیازهای لازم را دارا هستند.

برای ثبت نام کلیک نمایید.