شبکه ها

EEG۴fMRIEnglish



           کارگاه تخصصی EEG-fMRI

 

 

 


کارگاه دو روزه تئوری و عملی بهمراه ثبت عملی در آزمایشگاه ملی و تحلیل دیتا ست نمونه
EEG-fMRI  - 2 days workshop , Theory and practice 


تاریخ شروع دوره
۱۷-۱۸ تیرماه ۹۸

رزومه استاد

saeidsaneiProf. Saeid Sanei 
پرفسور سعید صانعی

 استاد دانشگاههای انگلیس 

و عضو کمیته فنی  IEEE

نویسنده کتابها و مقالات معتبر حوزه پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
ادیتور ژورنالهای معتبر جهانی


رزومه کامل در پایین صفحه 


 

ظرفیت 20 نفر

طول کارگاه ۱۶ ساعت در دو روز
اساتید و مربیان کارگاه

پروفسور سعید صانعی 

دکتر وحید ملکیان 
مهندس شقایق کریمی
مهندس اصغر رنجبر

ساعت و روز کارگاه

روز دوشنبه و سه شنبه ۱۷-۱۸ تیرماه

هزینه ثبت نام

۱/۵۰۰/۰۰۰ تومان

توضیحات

خواهشمند است وجوه ثبت نام را به شماره کارت

5022-2910-7292-6544

بنام اصغر رنجبراقدم واریز نموده
و تصویر فیش را در فرم ثبت نام قطعی وارد نمایید

مکان :

آموزشگاه گروه علمی داج

واقع در بلوار اشرفی اصفهانی

بخش عملی روز سه شنبه ۱۸ تیرماه در آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز 



 

 

خلاصه :

 در این گارگاه با مقدمه مبانی سیگنال مغز و fMRI وارد مبحث ترکیب دو مدالیته شده و الگوریتم و مزایا و معایب این روش تصویر برداری مغز توضیح داده خواهد شد.  منابع آرتیفکت و  نویز و نحوه حذف آنها بحث میشود . ملاحظات فنی و عملی مورد بررسی قرار خواهدگرفت و در نهایت بخش ثبت عملی در آزمایشگاه نقشه برداری مغز به تحلیل سیگنال نمونه خواهیم پرداخت. 
 
مدت کارگاه :
۱۶ ساعت
پيش نياز:
آشنایی اولیه با مفاهیم سیگنال مغزی EEG و تصویر برداری MRI
تسلط نسبی به زبان انگلیسی برای درک بهتر کارگاه
اهداف دوره:
ایجاد پایه علمی و فنی  تصویر برداری مغز ترکیبی EEG-fMRI برای علاقه مندان , پژوهشگران 
در انتهای اين دوره دانشجويان قادر خواهند بود:
مدالیته ترکیبی  و نقاط ضعف و قوت این ترکیب را در سطح کاربردی پیاده سازی و تحلیل داده را انجام دهند. 
سرفصل دوره:


Advances in EEG-fMRI fusion and its Applications

The content :
1. Brain Scanning Modalities
2. Electroencephalography
2.1. Generation
2.2. Denoising
2.3. Characteristics
2.4. Event Related Potentials
2.5. Movement Related Potentials
3. EEG Applications
3.1 Source Localisation
3.2 Rhythm and Brain State Identification for Fatigue, Sleep, Seizure, etc.
4. EEG Processing Techniques
4.1 Signal Processing Tools and Software
4.2 Single and Multi-Channel Processing
4.3 Multivariate, Subspace, and Tensorial Approaches
4.4 Deep Learning Methods
5. Functional Magnetic Resonance Imaging
5.1 Generation
5.2 Usability
6. EEG-fMRI
6.1 Why EEG and fMRI
6.2 Recording
6.3 Mutual Artefacts
6.4 Fusion Techniques
6.4.1 EEG-assisted fMRI
6.4.2 fMRI Assisted EEG
6.4.3 Joint Analysis for Single and Multiple Tasks
7. Applications
7.5.1 Seizure Localisation

Speaker: Prof. Saeid Sanei
Biography of the Speaker: Saeid Sanei is a Professor of Biomedical Signal Processing and Machine Learning in the School of Science & Technology at Nottingham Trent University, UK, a Visiting Professor in Digital Health to Imperial College London as well as to Clinical Neuroscience of King’s College London. He received his PhD from the Department of Electrical & Electronic Engineering, Imperial College London. Since then he has been a member of academic staff in Iran, Singapore, and the United Kingdom (King’s College London, Cardiff University, and University of Surrey, where he served as the Deputy Head of Computer Science Department). 
He has also been a visitor to RIKEN Brain Institute in Japan, a Distinguished Speaker in Nanyang Singapore, an External Examiner to Glasgow University, London Southbank University, and University of Mauritius. He is currently a Technical Committee Member of the IEEE Signal Processing Theory and Methods (SPTM) and an Editor and Associate Editor of a number of Journals. 
Prof Sanei's research covers a wide area of signal processing and machine learning with major applications to EEG, EEG-fMRI, brain computer interfacing (BCI), and speech processing. His recent contributions to tensor factorization, cooperative networking, and deep learning have had many attractions. He has four books, a number of book chapters and over 350 peer reviewed papers mostly with IEEE

 

 Next event : Keynote speaker , Prof.Sanei in Iran , The topic of the keynote is "where AI meets Signal Processing"  http://icspis.shahroodut.ac.ir


 

به شرکت کنندگان گواهی شرکت در کارگاه با امضای پروفسور صانعی ، اسلایدهای کارگاه ، کتاب و امکان ارتباطات علمی و مذاکره برای ادامه تحصیل ارائه میگردد.  




ما عاشقانه دنبال برگزاری کارگاههای جدید هستیم ، اگر شما علاقه مند علم و تخصص و تقویت CV خود در سطح بین المللی هستید در این گارگاه شرکت کنید.
 
 


برای ثبت نام کلیک نمایید.